k-Means K-均值
learning rate 学习速率
least squares 最小二乘法
linear correspondence 线性响应
linear superposition 线性叠加
line-search algorithm 线搜索算法
local mean subtraction 局部均值消减
local optima 局部最优解
logistic regression 逻辑回归
loss function 损失函数
low-pass filtering 低通滤波
magnitude 幅值
MAP 极大后验估计
maximum likelihood estimation 极大似然估计
mean 平均值
MFCC Mel 倒频系数
multi-class classification 多元分类
neural networks 神经网络
neuron 神经元
Newton’s method 牛顿法
non-convex function 非凸函数
non-linear feature 非线性特征
norm 范式
norm bounded 有界范数
norm constrained 范数约束
normalization 归一化
numerical roundoff errors 数值舍入误差
numerically checking 数值检验
numerically reliable 数值计算上稳定
object detection 物体检测
objective function 目标函数
off-by-one error 缺位错误
orthogonalization 正交化
output layer 输出层
overall cost function 总体代价函数
over-complete basis 超完备基
over-fitting 过拟合
parts of objects 目标的部件
part-whole decompostion 部分-整体分解
PCA 主元分析
penalty term 惩罚因子
per-example mean subtraction 逐样本均值消减
pooling 池化
pretrain 预训练
principal components analysis 主成份分析
quadratic constraints 二次约束
RBMs 受限Boltzman机
reconstruction based models 基于重构的模型
reconstruction cost 重建代价
reconstruction term 重构项
redundant 冗余
reflection matrix 反射矩阵
regularization 正则化
regularization term 正则化项
rescaling 缩放
robust 鲁棒性
run 行程
second-order feature 二阶特征
sigmoid activation function S型激励函数
significant digits 有效数字
singular value 奇异值
singular vector 奇异向量
smoothed L1 penalty 平滑的L1范数惩罚
Smoothed topographic L1 sparsity penalty 平滑地形L1稀疏惩罚函数
smoothing 平滑
Softmax Regresson Softmax回归
sorted in decreasing order 降序排列
source features 源特征
sparse autoencoder 消减归一化
Sparsity 稀疏性
sparsity parameter 稀疏性参数
sparsity penalty 稀疏惩罚
square function 平方函数
squared-error 方差
stationary 平稳性（不变性）
stationary stochastic process 平稳随机过程
step-size 步长值
supervised learning 监督学习
symmetric positive semi-definite matrix 对称半正定矩阵
symmetry breaking 对称失效
tanh function 双曲正切函数
the average activation 平均活跃度